DeepSeek Embeddings教程：文本向量化与语义搜索

用Embeddings搭建智能搜索

一、什么是Embeddings

Embeddings（文本向量化）是把文字转换成数值向量的技术。相似的文本会生成相似的向量，用来做语义搜索、文本分类、聚类分析。

二、DeepSeek Embeddings用法

接口完全兼容OpenAI，一行代码切换：

• response = client.embeddings.create(model="text-embedding-ada-002", input="要向量化的文本")
• 向量维度：1536
• 价格：极低，百万tokens仅需几分钱

三、搭建语义搜索

1. 把文档库全部向量化并存入向量数据库（如Chroma/Qdrant）→2. 用户搜索时把搜索词也向量化→3. 在向量数据库中找最近似的文档→4. 返回结果

四、通过对搜科技调用

访问 https://ai.duisou.top 注册后，用同一个API Key调用Embeddings接口，完全兼容OpenAI格式，国内直连。

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